@InProceedings{SilveiraCarv:2018:CoMeSi,
               author = "Silveira, Wilson Willian da and Carvalho, Vanessa Silveira 
                         Barreto",
                title = "Condi{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas simuladas pelo modelo 
                         wrf em dias consecutivos de altas concentra{\c{c}}{\~o}es de o3 
                         e pm10 para a regi{\~a}o metropolitana do rio de janeiro",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "OMS, Polui{\c{c}}{\~a}o Atmosf{\'e}rica, WRF.",
             abstract = "As esta{\c{c}}{\~o}es de monitoramento frequentemente registram 
                         valores de concentra{\c{c}}{\~a}o de material particulado (PM10) 
                         e oz{\^o}nio (O3) acima dos valores refer{\^e}ncias propostas 
                         pela Organiza{\c{c}}{\~a}o Mundial da Sa{\'u}de (OMS) na 
                         Regi{\~a}o Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). A RMRJ conta 
                         atualmente com uma popula{\c{c}}{\~a}o de 12,5 milh{\~o}es, 
                         possui a segunda maior frota veicular e concentra{\c{c}}{\~a}o 
                         industrial do Brasil. Algumas vezes, as condi{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas aliadas as altas taxas de emiss{\~o}es de 
                         poluentes atmosf{\'e}ricos e a complexa topografia da regi{\~a}o 
                         favorecem a ocorr{\^e}ncia de altas concentra{\c{c}}{\~o}es de 
                         PM10 e a forma{\c{c}}{\~a}o de O3, por diversos dias 
                         consecutivos. Nesse contexto, esse estudo verificou a 
                         influ{\^e}ncia de condi{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas em 
                         tr{\^e}s per{\'{\i}}odos onde se verificou a ocorr{\^e}ncia de 
                         altas concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 e PM10 em dias consecutivos 
                         na RMRJ. O estudo utilizou o modelo num{\'e}rico de mesoescala 
                         Weather Researchand Forecanting Model (WRF) para 
                         simula{\c{c}}{\~a}o das condi{\c{c}}{\~o}es e vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas favor{\'a}veis para manuten{\c{c}}{\~a}o de 
                         alta concentra{\c{c}}{\~a}o de O3 e PM10, verificando que a 
                         influ{\^e}ncia do Anticiclone Subtropical do Atl{\^a}ntico Sul 
                         (ASAS), de altos valores de temperatura do ar, baixos valores de 
                         velocidade do vento e aus{\^e}ncia de nebulosidade, em 
                         concord{\^a}ncia com os dados observados. O modelo apresentou 
                         correla{\c{c}}{\~a}o linear de Pearson positiva entre a 
                         temperatura simula e observada acima de 0,59 nos 3 
                         per{\'{\i}}odos em todas as 8 esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas e correla{\c{c}}{\~a}o linear de Pearson 
                         positiva entre a umidade relativa do ar simula e observada acima 
                         de 0,51, atrav{\'e}s do erro m{\'e}dio (ME) verificou que de 
                         maneira geral o modelo subestimou a temperatura do ar e 
                         superestimou a umidade relativa do ar, pelo skill da 
                         simula{\c{c}}{\~a}o verificou que o modelo simulou de maneira 
                         eficiente as vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR4HRL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR4HRL",
           targetfile = "AP1-08.pdf",
                 type = "Meteorologia Ambiental e Polui{\c{c}}{\~a}o Atmosf{\'e}rica",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}